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Die Likert-Skala ist eine weit verbreitete Methode zur Erfassung von Meinungen, Einstellungen und Bewertungen in Fragebögen und Umfragen. Sie wurde von dem amerikanischen Sozialwissenschaftler Rensis Likert entwickelt und ist nach ihm benannt.
Die Skala besteht in der Regel aus einer Aussage oder einem Satz, zu dem die Teilnehmer ihre Zustimmung oder Ablehnung angeben sollen. Die Antwortmöglichkeiten sind typischerweise in eine fünf- oder siebenstufige Likert-Skala eingeteilt, von „Stimme überhaupt nicht zu“ bis „Stimme voll und ganz zu“. Diese Stufen werden oft mit Zahlenwerten von 1 bis 5 oder 1 bis 7 versehen.
Bei der Gestaltung einer Likert-Skala sollten Sie folgende Punkte beachten:
1. Formulieren Sie klar verständliche Aussagen
Die Aussagen sollten so formuliert sein, dass die Teilnehmer sie klar verstehen und eindeutig darauf antworten können. Vermeiden Sie doppeldeutige oder zu komplexe Formulierungen.
2. Nutzen Sie eine ausgewogene Verteilung der Antwortmöglichkeiten
Die Antwortmöglichkeiten sollten sowohl positive als auch negative Ausprägungen abdecken. Vermeiden Sie es, eine überwiegend positive oder negative Skala zu nutzen, um eine Verzerrung der Ergebnisse zu vermeiden.
3. Verwenden Sie kurze und prägnante Antwortoptionen
Die Antwortoptionen sollten kurz und prägnant formuliert sein, um die Teilnehmer nicht zu verwirren. Nutzen Sie idealerweise einheitliche Bestandteile wie z.B. „Stimme überhaupt nicht zu“ und „Stimme voll und ganz zu“.
4. Berücksichtigen Sie die Anzahl der Antwortmöglichkeiten
Die Anzahl der Antwortmöglichkeiten sollte sorgfältig gewählt werden. Eine fünfstufige Skala bietet eine ausreichende Differenzierung, während eine siebenstufige Skala detailliertere Informationen liefert. Eine höhere Anzahl an Stufen kann jedoch zu einer Überforderung der Teilnehmer führen.
5. Fügen Sie eine neutrale Antwortmöglichkeit hinzu
Es kann sinnvoll sein, eine neutrale Antwortmöglichkeit wie z.B. „weder zustimmen noch ablehnen“ oder „neutral“ hinzuzufügen, um den Teilnehmern die Möglichkeit zu geben, sich zu enthalten, wenn sie keine klare Meinung haben.
6. Testen Sie den Fragebogen vorab
Bevor Sie den Fragebogen mit der Likert-Skala verwenden, empfiehlt es sich, ihn auf Verständlichkeit und Durchführbarkeit zu testen. Bitten Sie einige Testpersonen, den Fragebogen auszufüllen, und nehmen Sie gegebenenfalls Anpassungen vor.
7. Analysieren Sie die Skalendaten richtig
Bei der Auswertung der Likert-Skala sollten Sie die Daten korrekt analysieren. Hierfür können verschiedene statistische Verfahren wie der Mittelwert, der Median oder die Varianz genutzt werden. Konsultieren Sie bei Bedarf einen Statistikexperten.
Die Likert-Skala ist eine effektive Methode, um Meinungen und Einstellungen zu erfassen. Mit einer sorgfältigen Gestaltung und Durchführung können Sie aussagekräftige Daten erhalten, die Ihnen bei der Entscheidungsfindung helfen.
FAQ: Likert-Skala
Vorlage:
Vorlage: Likert-Skala Vorlage
Hier finden Sie eine Vorlage für eine Likert-Skala. Die Likert-Skala ist ein Fragebogeninstrument, das weit verbreitet in der Sozialforschung verwendet wird, um die Einstellungen und Meinungen von Personen zu messen.
Die Likert-Skala besteht aus einer Reihe von Aussagen, zu denen die Befragten ihre Zustimmung oder Ablehnung auf einer Skala angeben können. Die Skala besteht normalerweise aus 5 bis 7 Stufen, die von „Stimme überhaupt nicht zu“ bis „Stimme vollkommen zu“ reichen.
Die Anwendungsbereiche der Likert-Skala sind vielfältig und reichen von der Messung der Kundenzufriedenheit über die Evaluation von Produkten und Dienstleistungen bis hin zur Erfassung politischer Meinungen. Die Skala ermöglicht es Forschern, quantitative Daten zu generieren, die anschließend analysiert und interpretiert werden können.
In der folgenden Vorlage finden Sie Beispielaussagen, die für eine Likert-Skala verwendet werden können:
- Ich fühle mich wohl in meiner Arbeitsumgebung.
- Die Qualität der Produkte entspricht meinen Erwartungen.
- Die angebotenen Dienstleistungen sind zuverlässig und effizient.
- Die Webseite ist benutzerfreundlich und gut strukturiert.
- Ich habe Vertrauen in die Führungskräfte des Unternehmens.
- Ich stimme den Unternehmenswerten vollkommen zu.
- Die Arbeitsbedingungen sind angemessen und fair.
Um die Ergebnisse der Likert-Skala zu analysieren, werden häufig Mittelwerte und Standardabweichungen berechnet. Diese Statistiken geben Auskunft darüber, wie stark die Zustimmung oder Ablehnung der Befragten zu den einzelnen Aussagen ist.
Die Likert-Skala ist ein effektives Instrument, um Meinungen und Einstellungen zu erfassen. Sie kann in verschiedenen Kontexten eingesetzt werden und liefert wichtige Informationen für Entscheidungsträger und Forscher.
Anwendungsbereiche der Likert-Skala:
- Sozialforschung
- Marktforschung
- Kundenzufriedenheitsumfragen
- Produktbewertung
- Personalauswahl
- Politische Meinungsumfragen
Die Verwendung der Likert-Skala erfordert eine sorgfältige Formulierung der Aussagen sowie eine angemessene Skalenwahl. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Skala eine ausreichende Bandbreite an Antwortmöglichkeiten bietet, um nuancierte Meinungen abbilden zu können.
Die Likert-Skala ist ein wertvolles Instrument, das Forschern und Entscheidungsträgern helfen kann, quantitative Daten über Einstellungen und Meinungen zu sammeln. Durch die Analyse dieser Daten können fundierte Entscheidungen getroffen und relevante Erkenntnisse gewonnen werden.
Quellen:
- 1. Likert-Skala
- https://de.wikipedia.org/wiki/Likert-Skala
- 2. Einführung in die Likert-Skala
- https://www.soscisurvey.de/blog/likert-skala/
- 3. Anwendungsbeispiele der Likert-Skala
- https://www.umfrageonline.com/blog/likert-skala-beispiel#anwendungsbereiche
Diese Vorlage kann als Ausgangspunkt für die Erstellung eigener Likert-Skalen verwendet werden. Es ist wichtig, die Aussagen an den spezifischen Anwendungskontext anzupassen und die Skala entsprechend zu gestalten.
Hinweis: Diese Vorlage dient ausschließlich zu Illustrationszwecken. Es wird empfohlen, entsprechende Fachliteratur und Forschungsmethoden zu Rate zu ziehen, um die korrekte Anwendung der Likert-Skala zu gewährleisten.